传统科学将成为AI+Science主战场？ChatGPT将颠覆创新蛋白质的生成模式？｜理解未来科学讲座¶

北京时间2月10日 19:30-21:30，《理解未来》科学讲座AI for Science系列03期：“AI4Science 和 ChatGPT，生物医药的契机？”即将全网首播。

《理解未来》科学讲座AI for Science系列由未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮倾力策划组织，03期诚邀中国科学院院士、北京大学教授、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing）院长鄂维南，加拿大魁北克省人工智能研究中心（Mila）副教授、加拿大高等研究院（CIFAR）人工智能讲席教授唐建，分别围绕“AI for Science科技革命”、“生命科学中的生成式人工智能”共同探索交流“AI+生命科学”的潜力及未来发展新方向。

AI for Science：一场正在发生的科技革命¶

上世纪 80 年代起，鄂维南教授便开始发展多尺度模型框架，尝试解决多体问题、湍流和非牛顿流体力学等难题。2017 年，他带领团队提出深度势能（Deep Potential）分子动力学方法，用深度学习方法计算上亿个原子之间相互作用的势能函数。2018年，鄂维南教授率先在国际上提出了AI for Science的概念，并大力推动了AI for Science在应用数学、物理、化学、历史、生物学等各个方向的发展，做出诸多原创性突破。

2020年，鄂维南和学生组成的深度势能团队，利用机器学习与物理建模相结合的方法（DeePMD）成功模拟了包含 1 亿个原子的量子分子动力学系统，并获得了当年的国际高性能计算应用领域的最高奖戈登贝尔奖。

AI正在推动生命科学以前所未有的速度快速发展，AI与科学规律发现之间的联系是什么？如何促进AI专家与科学家加强合作？如何有效的在高校建设校级平台式科研，推动跨学科科研的发展？

本次活动中，鄂维南教授将以《AI for Science:一场正在发生的科技革命》为题，基于数学理论基础阐释AI for Science，并以分子动力学在材料、生物医药上等领域的应用为例，前瞻AI for Science的产业变革。

ChatGPT + 生命科学，如何赋能蛋白质设计创新度提升？¶

2022年11月，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序ChatGPT正式发布。作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流，同时，它还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT在生命科学领域的应用也在不断探索和研究中。不久前，蛋白质领域再获突破，由Salesforce Research公司开发的ProGen系统，首次成功从零生成原始蛋白质，相关论文近期发表在Nature Biotechnology上。很多人将其称之为“生物界”的ChatGPT，颠覆了蛋白的生成模式。

本次活动中，唐建教授将以《生命科学中的生成式人工智能：如何搭建生命科学的“ChatGPT”》为题，介绍人工智能与生物技术的发展变革，阐释生成机器学习在小分子药物、抗体设计、蛋白设计等方面的应用与发展前景。

同时在本次活动中，嘉宾也将与线上观众实时互动，科学家们会如何接招来自观众们的灵魂发问？敬请关注《理解未来》科学讲座03期：AI4Science 和 ChatGPT，生物医药的契机？

（来源：未来科学论坛，侵删）